![\"\"](\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/b15S3TiD32bEyNk1PF1ME7KxTEuQCPfCBEr0trza9rXxvzgiQep8xrR-CVrcumXrwprBZmcBQyK3-Su5UypZH2rs_3ie17doNZIziAmyFk4Bxy_B0XlBD5dRfSU21bWQdjzfASYo\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nC\u00f3\u017c, nie znamy dok\u0142adnych odpowiedzi, jednak te pytania zainspirowa\u0142y nas do napisania artyku\u0142u o stanowiskach przysz\u0142o\u015bci w bran\u017cy IT oraz tego w jaki spos\u00f3b rozw\u00f3j technologiczny mo\u017ce wp\u0142yn\u0105\u0107 na ten konkretny rynek pracy.<\/p>\n\n\n\n
Rynek pracy IT<\/strong><\/h2>\n\n\n\nWed\u0142ug International Data Corporation (IDC) \u015bwiatowe wydatki na IT osi\u0105gn\u0119\u0142y $4,05 bln <\/a>w 2020 r., przy 55,3 mln<\/a> pe\u0142noetatowych pracownikach zatrudnionych w sektorze ICT.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/TohXZXzVaJTC8ylxE_IHRaWYTGYuStkTKNXwQmVShlAQrRRRXf8_0D6w3B1DLZEf-c-eoBFnjcI452UVlUVpIX-7OHubgOztJGAhG--JpG4D_CEbiU5zeGlfCZnT3Yn46WCsux5n\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nAmeryka\u0144skie Biuro Statystyki Pracy przewiduje, \u017ce zatrudnienie na stanowiskach komputerowych i informatycznych wzro\u015bnie o 11%<\/a> (co odpowiada zape\u0142nieniu 531 200 nowych miejsc pracy) w latach 2019-2029.<\/p>\n\n\n\nPowy\u017csze liczby podkre\u015blaj\u0105 znaczenie specjalist\u00f3w IT, kt\u00f3rzy stali si\u0119 jednymi z najbardziej poszukiwanych pracownik\u00f3w na dzisiejszym rynku pracy, jako \u017ce wiod\u0105ce firmy z r\u00f3\u017cnych bran\u017c nieustannie d\u0105\u017c\u0105 do powszechnego wdra\u017cania technologii cyfrowych.<\/p>\n\n\n\n
In\u017cynier sztucznej inteligencji\/ uczenia maszynowego<\/strong><\/h2>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh3.googleusercontent.com\/bWUvoUNR4Ds97W7UmQLqMzXHAhifKRXa8xgeNazOlyNbndrdjoJ6a-177kKmOXX8ZOW1_14R_9SfHRzVM0I4rVM5e9WWi1PpAm4QrFXXzWoslR4jbylJWRkWYA7XyeKb9xcWIQgu\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nIn\u017cynierowie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego s\u0105 bardzo poszukiwani, poniewa\u017c bran\u017ca technologiczna kieruje uwag\u0119 w stron\u0119 rozwijaj\u0105cej si\u0119 dziedziny automatyzacji. Tacy specjali\u015bci s\u0105 zaanga\u017cowani w ca\u0142y szereg proces\u00f3w obejmuj\u0105cych przygotowanie i manipulacj\u0119 danymi. Dzi\u0119ki nim ju\u017c nied\u0142ugo mo\u017cemy \u017cy\u0107 w\u015br\u00f3d robot\u00f3w takich jak C-3PO, kt\u00f3ry biegle pos\u0142ugiwa\u0142 si\u0119 ponad 6 milionami form komunikacji – prawdziwe \u201cszale\u0144stwo\u201d, czy\u017c nie?\ud83d\ude09<\/p>\n\n\n\n
Oto niekt\u00f3re z obowi\u0105zk\u00f3w<\/a>, kt\u00f3re obejmuje rola in\u017cyniera AI:<\/p>\n\n\n\n- Uruchamianie test\u00f3w i eksperyment\u00f3w uczenia maszynowego oraz ich wdra\u017canie.<\/li>
- Koordynacja z zespo\u0142em data science, zespo\u0142em robotyki i zespo\u0142em elektrotechniki.<\/li>
- Konwertowanie modeli uczenia maszynowego na interfejsy API (ang. Application Programming Interface), aby inne aplikacje mia\u0142y do \u200b\u200bnich \u0142atwy dost\u0119p.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Produkty AI bardzo cz\u0119sto przyczyniaj\u0105 si\u0119 do zwi\u0119kszonej wydajno\u015bci i optymalizacji koszt\u00f3w – dw\u00f3ch kluczowych element\u00f3w dla zaspokojenia potrzeb rosn\u0105cej populacji ludzkiej. Firma badawcza MarketsandMarkets przewiduje, \u017ce do 2025 roku rynek sztucznej inteligencji stanie si\u0119 przemys\u0142em wartym $190 miliard\u00f3w<\/a>.<\/p>\n\n\n\nAnalityk danych (ang. Data Scientist)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/WqlyF1I_B59_jObazMDJqh6E2pMb0RHdG573J7ZYFwJO3rsAmsxkz-kDUdydsy8UCqolafcMIjvEcOPDeGlBTSe4TB51Gu3wa_AbfUDC7m1sImWeulov7ckT0Isix6cUAPiNrDSA\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nB\u0142\u0119dne przekonanie wielu ludzi na temat nauki o danych bardzo cz\u0119sto sprowadza si\u0119 do u\u017cywania formu\u0142 w Excelu (jak wida\u0107 w memie powy\u017cej), ale analityka danych to znacznie wi\u0119cej. Umo\u017cliwia sprzedawcom wp\u0142ywanie na nasze nawyki zakupowe, ale mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c poprawi\u0107 zdrowie publiczne, np. za pomoc\u0105 akcesori\u00f3w, kt\u00f3re motywuj\u0105 osoby do przyj\u0119cia zdrowszych nawyk\u00f3w i mog\u0105 ostrzega\u0107 o potencjalnych problemach zdrowotnych. Ponadto, dane mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c poprawi\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107 diagnostyczn\u0105 i przyspieszy\u0107 znajdowanie lek\u00f3w na okre\u015blone choroby. Z tego powodu tak wa\u017cne jest, aby wiele firm posiada\u0142o wykwalifikowanych ekspert\u00f3w, kt\u00f3rzy mog\u0105 analizowa\u0107 du\u017ce ilo\u015bci z\u0142o\u017conych, nieprzetworzonych, jak i tych przetworzonych, informacji, aby znale\u017a\u0107 wzorce, kt\u00f3re przynios\u0105 korzy\u015bci organizacji i pomog\u0105 podj\u0105\u0107 strategiczne decyzje biznesowe.<\/p>\n\n\n\n
Jednak\u017ce, etyka staje si\u0119 coraz wi\u0119kszym wyzwaniem, a naukowcy zajmuj\u0105cy si\u0119 danymi sami dostrzegaj\u0105 problem. W niedawno opublikowanym filmie dokumentalnym na Netflixie pt. \u201eDylemat spo\u0142eczny\u201d Cathy O\u2019Neil<\/a> wspomnia\u0142a: \u201eLubi\u0119 m\u00f3wi\u0107, \u017ce algorytmy to opinie osadzone w kodzie. A te algorytmy nie s\u0105 obiektywne. Algorytmy s\u0105 zoptymalizowane pod k\u0105tem pewnej definicji sukcesu. Wi\u0119c je\u015bli mo\u017cesz sobie wyobrazi\u0107 jak komercyjne przedsi\u0119biorstwo tworzy algorytm, zgodnie z definicj\u0105 sukcesu, jest to interes handlowy. Zwykle jest to zysk .\u201d. Ten cytat pokazuje, jak du\u017c\u0105 moc posiadaj\u0105 niekt\u00f3rzy analitycy danych. Ich odpowiedzialno\u015b\u0107 b\u0119dzie ros\u0142a z biegiem lat, poniewa\u017c coraz wi\u0119cej organizacji i przedsi\u0119biorstw w wi\u0119kszym stopniu opiera swoje dzia\u0142ania na konkretnych danych.<\/p>\n\n\n\nLiczba ofert pracy w data science jest ogromna i nie wykazuje oznak spowolnienia. Z danych QuantHub<\/a> wynika, \u017ce w 2020 roku brakowa\u0142o 250 000 os\u00f3b posiadaj\u0105cych umiej\u0119tno\u015bci z tej dziedziny. \u0141\u0105cz\u0105c to z widoczn\u0105 rozbie\u017cno\u015bci\u0105 mi\u0119dzy og\u0142oszeniami o prac\u0119 a osobami poszukuj\u0105cymi takiej pracy, oczywiste jest, \u017ce zapotrzebowanie na analityk\u00f3w danych przewy\u017csza poda\u017c. Przewiduje si\u0119, \u017ce zatrudnienie tego typu ekspert\u00f3w wzro\u015bnie o 15%<\/a> w latach 2019-2029.<\/p>\n\n\n\nIn\u017cynier bezpiecze\u0144stwa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/eAqp3hxgj8zV7m4cAcGEUEF_URJDUDxqF-0N8g0k6i0cKa6_Se4dWYo8q94aTT55m_pWsai0NljIi7u6a-pl3cOVTjJSm5Oz3nvgExQAMgkqz9FQsEZMVOPVZRsCHTDkSaRrTx0D\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nPisz\u0105c o danych, nale\u017cy wspomnie\u0107 o profesjonalistach, kt\u00f3rzy s\u0105 odpowiedzialni za ich ochron\u0119 przed naruszeniami lub w\u0142amaniami. Jest to rola in\u017cynier\u00f3w bezpiecze\u0144stwa, kt\u00f3rzy analizuj\u0105 sieci komputerowe, zapewniaj\u0105 ich bezpieczne dzia\u0142anie i pr\u00f3buj\u0105 przewidzie\u0107 mo\u017cliwe problemy, kt\u00f3re mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 w przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n\n\n\n
Dlaczego ich wiedza jest wa\u017cna? Bardzo cz\u0119sto nie jeste\u015bmy \u015bwiadomi potencjalnych zagro\u017ce\u0144, kt\u00f3re mog\u0105 si\u0119 zdarzy\u0107, gdy nie dbamy odpowiednio o dane (tak jak m\u0119\u017cczyzna z powy\u017cszej grafiki). Poni\u017cej znajdziesz 5 fakt\u00f3w, kt\u00f3re przedstawiaj\u0105 problem ochrony danych w szerszym kontek\u015bcie:<\/p>\n\n\n\n
- 88%<\/a> organizacji na ca\u0142ym \u015bwiecie do\u015bwiadczy\u0142o pr\u00f3b profilowanego phishingu (metoda nak\u0142aniaj\u0105ca do ujawnienia informacji osobistych – takich jak np. has\u0142a, numery kart kredytowych, ubezpiecze\u0144 i kont bankowych – przez wysy\u0142anie fa\u0142szywych e-maili lub przekierowywanie na fa\u0142szywe strony internetowe) w 2019 roku.<\/li>
- 68%<\/a> lider\u00f3w biznesu uwa\u017ca, \u017ce \u200b\u200bryzyko ich cyberbezpiecze\u0144stwa ro\u015bnie.<\/li>
- \u015arednio tylko 5%<\/a> folder\u00f3w firmowych jest odpowiednio chronionych.<\/li>
- W pierwszej po\u0142owie 2020 roku zarejestrowano 36 miliard\u00f3w<\/a> przypadk\u00f3w naruszenia danych.<\/li>
- 45%<\/a> w\u0142ama\u0144 dotyczy\u0142o hakowania, 17% z\u0142o\u015bliwego oprogramowania, a 22% phishingu.<\/li><\/ol>\n\n\n\n
Zapotrzebowanie na in\u017cynier\u00f3w bezpiecze\u0144stwa b\u0119dzie ros\u0142o, poniewa\u017c coraz wi\u0119cej informacji jest przechowywanych w cyfrowym \u015brodowisku. W tej chwili niedob\u00f3r kadr i w zakresie cyberbezpiecze\u0144stwa skutkuje 3,5 milionami<\/a> nieobsadzonych stanowisk na ca\u0142ym \u015bwiecie.<\/p>\n\n\n\nProgramista<\/strong><\/h2>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/lh4.googleusercontent.com\/TFCVVOhbJFh7gIQy7uNO6DICrVXGWKV8N-LM47bOfe8dSFuMAheaTnClPIfYG2wJaGAdu5pBYyV-N0jZQezoujRYy6ILENJGzC3W3BfQbo9GGp9TMON7MFKF9vEO3qUVYS6Xad7y\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nObecnie du\u017co m\u00f3wi si\u0119 o programistach, g\u0142\u00f3wnie ze wzgl\u0119du na korzy\u015bci finansowe zwi\u0105zane z tym zawodem, ale tak\u017ce ich wa\u017cn\u0105 rol\u0119 w bran\u017cy technologicznej. W ko\u0144cu nasze ulubione aplikacje nie powsta\u0142y same, kto\u015b musia\u0142 je najpierw stworzy\u0107!\ud83d\ude0a<\/p>\n\n\n\n
Tworzenie oprogramowania mo\u017cna zdefiniowa\u0107<\/a> jako \u201eproces, w kt\u00f3rym niezale\u017cne lub indywidualne oprogramowanie jest tworzone przy u\u017cyciu okre\u015blonego j\u0119zyka programowania\u201d. Proces ten mo\u017cna podzieli\u0107 na r\u00f3\u017cne etapy – opracowywanie, specyfikowanie, projektowanie, programowanie, dokumentowanie, testowanie i poprawianie b\u0142\u0119d\u00f3w – istnieje wiele podej\u015b\u0107 do tworzenia oprogramowania, kt\u00f3re porz\u0105dkuj\u0105 te kroki.<\/p>\n\n\n\nPisz\u0105c o programistach, warto wspomnie\u0107, jakie j\u0119zyki programowania (stanowi\u0105 one zbi\u00f3r instrukcji kieruj\u0105cych urz\u0105dzeniami, tym jak maj\u0105 si\u0119 one zachowywa\u0107 i w jaki spos\u00f3b wykonywa\u0107 zadania) s\u0105 obecnie najpopularniejsze. Wed\u0142ug globalnej ankiety przeprowadzonej w\u015br\u00f3d 57 378 programist\u00f3w<\/a>, JavaScript, HTML \/ CSS, SQL, Python i Java znalaz\u0142y si\u0119 w pierwszej pi\u0105tce najcz\u0119\u015bciej u\u017cywanych j\u0119zyk\u00f3w.<\/p>\n\n\n\nChocia\u017c w tej chwili jest ok. 26,4 mln<\/a> programist\u00f3w na \u015bwiecie, a liczba ta ma wzrosn\u0105\u0107 do 28,7 mln<\/a> w 2024 r., zapotrzebowanie na tego typu ekspert\u00f3w pozostanie wysokie, poniewa\u017c tempo cyfryzacji ro\u015bnie z dnia na dzie\u0144. Jak wynika z analizy LinkedIn<\/a>, w Stanach Zjednoczonych zapotrzebowanie na programist\u00f3w, takich jak tw\u00f3rc\u00f3w stron internetowych, full-stack i in\u017cynier\u00f3w zajmuj\u0105cych si\u0119 przetwarzaniem danych w chmurze, wzros\u0142o o prawie 25% od 2019 r. do 2020 r., A jak b\u0119dzie wygl\u0105da\u0142 rynek pracy dla programist\u00f3w w przysz\u0142o\u015bci? Przewiduje si\u0119, \u017ce ca\u0142kowite zatrudnienie wzro\u015bnie o 22%<\/a> od 2019 do 2029 roku.<\/p>\n\n\n\nPodsumowanie<\/strong><\/h2>\n\n\n\nChocia\u017c og\u00f3lne trendy pokazuj\u0105, \u017ce opisane powy\u017cej 4 zawody b\u0119d\u0105 popularne na rynku pracy w przysz\u0142o\u015bci, nale\u017cy pami\u0119ta\u0107 o kilku rzeczach. Nie wszystkie elementy sektor\u00f3w IT wzrosn\u0105, niekt\u00f3re role strac\u0105 na znaczeniu. Na przyk\u0142ad zapotrzebowanie na osoby, kt\u00f3re nadal pos\u0142uguj\u0105 si\u0119 starszymi j\u0119zykami programowania, takimi jak COBOL i C, prawdopodobnie gwa\u0142townie spadnie, poniewa\u017c firmy inwestuj\u0105 w nowsze technologie i cz\u0119sto przenosz\u0105 starsze systemy do chmury, kt\u00f3re s\u0105 r\u00f3wnie\u017c wspomagane przez automatyzacj\u0119 i uczenie maszynowe. Obecni specjali\u015bci powinni wi\u0119c stale si\u0119 uczy\u0107 i rozwija\u0107, aby wyr\u00f3\u017cnia\u0107 si\u0119 na tle konkurent\u00f3w szukaj\u0105cych pracy. Dodatkowo, bran\u017ca IT jest bardzo szeroka, dlatego fakt, \u017ce dany zaw\u00f3d z tego obszaru nie znalaz\u0142 si\u0119 w tym artykule nie oznacza, \u017ce nie jest on przysz\u0142o\u015bciowy. Na koniec warto doda\u0107, \u017ce prognozy s\u0105 … tylko prognozami, dlatego wa\u017cne jest, aby monitorowa\u0107 rynek i wyci\u0105ga\u0107 odpowiednie wnioski na podstawie wielu \u017ar\u00f3de\u0142.<\/p>\n\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\n\nAmeryka\u0144skie Biuro Statystyki Pracy przewiduje, \u017ce zatrudnienie na stanowiskach komputerowych i informatycznych wzro\u015bnie o 11%<\/a> (co odpowiada zape\u0142nieniu 531 200 nowych miejsc pracy) w latach 2019-2029.<\/p>\n\n\n\n Powy\u017csze liczby podkre\u015blaj\u0105 znaczenie specjalist\u00f3w IT, kt\u00f3rzy stali si\u0119 jednymi z najbardziej poszukiwanych pracownik\u00f3w na dzisiejszym rynku pracy, jako \u017ce wiod\u0105ce firmy z r\u00f3\u017cnych bran\u017c nieustannie d\u0105\u017c\u0105 do powszechnego wdra\u017cania technologii cyfrowych.<\/p>\n\n\n\n In\u017cynierowie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego s\u0105 bardzo poszukiwani, poniewa\u017c bran\u017ca technologiczna kieruje uwag\u0119 w stron\u0119 rozwijaj\u0105cej si\u0119 dziedziny automatyzacji. Tacy specjali\u015bci s\u0105 zaanga\u017cowani w ca\u0142y szereg proces\u00f3w obejmuj\u0105cych przygotowanie i manipulacj\u0119 danymi. Dzi\u0119ki nim ju\u017c nied\u0142ugo mo\u017cemy \u017cy\u0107 w\u015br\u00f3d robot\u00f3w takich jak C-3PO, kt\u00f3ry biegle pos\u0142ugiwa\u0142 si\u0119 ponad 6 milionami form komunikacji – prawdziwe \u201cszale\u0144stwo\u201d, czy\u017c nie?\ud83d\ude09<\/p>\n\n\n\n Oto niekt\u00f3re z obowi\u0105zk\u00f3w<\/a>, kt\u00f3re obejmuje rola in\u017cyniera AI:<\/p>\n\n\n\n Produkty AI bardzo cz\u0119sto przyczyniaj\u0105 si\u0119 do zwi\u0119kszonej wydajno\u015bci i optymalizacji koszt\u00f3w – dw\u00f3ch kluczowych element\u00f3w dla zaspokojenia potrzeb rosn\u0105cej populacji ludzkiej. Firma badawcza MarketsandMarkets przewiduje, \u017ce do 2025 roku rynek sztucznej inteligencji stanie si\u0119 przemys\u0142em wartym $190 miliard\u00f3w<\/a>.<\/p>\n\n\n\n B\u0142\u0119dne przekonanie wielu ludzi na temat nauki o danych bardzo cz\u0119sto sprowadza si\u0119 do u\u017cywania formu\u0142 w Excelu (jak wida\u0107 w memie powy\u017cej), ale analityka danych to znacznie wi\u0119cej. Umo\u017cliwia sprzedawcom wp\u0142ywanie na nasze nawyki zakupowe, ale mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c poprawi\u0107 zdrowie publiczne, np. za pomoc\u0105 akcesori\u00f3w, kt\u00f3re motywuj\u0105 osoby do przyj\u0119cia zdrowszych nawyk\u00f3w i mog\u0105 ostrzega\u0107 o potencjalnych problemach zdrowotnych. Ponadto, dane mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c poprawi\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107 diagnostyczn\u0105 i przyspieszy\u0107 znajdowanie lek\u00f3w na okre\u015blone choroby. Z tego powodu tak wa\u017cne jest, aby wiele firm posiada\u0142o wykwalifikowanych ekspert\u00f3w, kt\u00f3rzy mog\u0105 analizowa\u0107 du\u017ce ilo\u015bci z\u0142o\u017conych, nieprzetworzonych, jak i tych przetworzonych, informacji, aby znale\u017a\u0107 wzorce, kt\u00f3re przynios\u0105 korzy\u015bci organizacji i pomog\u0105 podj\u0105\u0107 strategiczne decyzje biznesowe.<\/p>\n\n\n\n Jednak\u017ce, etyka staje si\u0119 coraz wi\u0119kszym wyzwaniem, a naukowcy zajmuj\u0105cy si\u0119 danymi sami dostrzegaj\u0105 problem. W niedawno opublikowanym filmie dokumentalnym na Netflixie pt. \u201eDylemat spo\u0142eczny\u201d Cathy O\u2019Neil<\/a> wspomnia\u0142a: \u201eLubi\u0119 m\u00f3wi\u0107, \u017ce algorytmy to opinie osadzone w kodzie. A te algorytmy nie s\u0105 obiektywne. Algorytmy s\u0105 zoptymalizowane pod k\u0105tem pewnej definicji sukcesu. Wi\u0119c je\u015bli mo\u017cesz sobie wyobrazi\u0107 jak komercyjne przedsi\u0119biorstwo tworzy algorytm, zgodnie z definicj\u0105 sukcesu, jest to interes handlowy. Zwykle jest to zysk .\u201d. Ten cytat pokazuje, jak du\u017c\u0105 moc posiadaj\u0105 niekt\u00f3rzy analitycy danych. Ich odpowiedzialno\u015b\u0107 b\u0119dzie ros\u0142a z biegiem lat, poniewa\u017c coraz wi\u0119cej organizacji i przedsi\u0119biorstw w wi\u0119kszym stopniu opiera swoje dzia\u0142ania na konkretnych danych.<\/p>\n\n\n\n Liczba ofert pracy w data science jest ogromna i nie wykazuje oznak spowolnienia. Z danych QuantHub<\/a> wynika, \u017ce w 2020 roku brakowa\u0142o 250 000 os\u00f3b posiadaj\u0105cych umiej\u0119tno\u015bci z tej dziedziny. \u0141\u0105cz\u0105c to z widoczn\u0105 rozbie\u017cno\u015bci\u0105 mi\u0119dzy og\u0142oszeniami o prac\u0119 a osobami poszukuj\u0105cymi takiej pracy, oczywiste jest, \u017ce zapotrzebowanie na analityk\u00f3w danych przewy\u017csza poda\u017c. Przewiduje si\u0119, \u017ce zatrudnienie tego typu ekspert\u00f3w wzro\u015bnie o 15%<\/a> w latach 2019-2029.<\/p>\n\n\n\n Pisz\u0105c o danych, nale\u017cy wspomnie\u0107 o profesjonalistach, kt\u00f3rzy s\u0105 odpowiedzialni za ich ochron\u0119 przed naruszeniami lub w\u0142amaniami. Jest to rola in\u017cynier\u00f3w bezpiecze\u0144stwa, kt\u00f3rzy analizuj\u0105 sieci komputerowe, zapewniaj\u0105 ich bezpieczne dzia\u0142anie i pr\u00f3buj\u0105 przewidzie\u0107 mo\u017cliwe problemy, kt\u00f3re mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 w przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n\n\n\n Dlaczego ich wiedza jest wa\u017cna? Bardzo cz\u0119sto nie jeste\u015bmy \u015bwiadomi potencjalnych zagro\u017ce\u0144, kt\u00f3re mog\u0105 si\u0119 zdarzy\u0107, gdy nie dbamy odpowiednio o dane (tak jak m\u0119\u017cczyzna z powy\u017cszej grafiki). Poni\u017cej znajdziesz 5 fakt\u00f3w, kt\u00f3re przedstawiaj\u0105 problem ochrony danych w szerszym kontek\u015bcie:<\/p>\n\n\n\n Zapotrzebowanie na in\u017cynier\u00f3w bezpiecze\u0144stwa b\u0119dzie ros\u0142o, poniewa\u017c coraz wi\u0119cej informacji jest przechowywanych w cyfrowym \u015brodowisku. W tej chwili niedob\u00f3r kadr i w zakresie cyberbezpiecze\u0144stwa skutkuje 3,5 milionami<\/a> nieobsadzonych stanowisk na ca\u0142ym \u015bwiecie.<\/p>\n\n\n\n Obecnie du\u017co m\u00f3wi si\u0119 o programistach, g\u0142\u00f3wnie ze wzgl\u0119du na korzy\u015bci finansowe zwi\u0105zane z tym zawodem, ale tak\u017ce ich wa\u017cn\u0105 rol\u0119 w bran\u017cy technologicznej. W ko\u0144cu nasze ulubione aplikacje nie powsta\u0142y same, kto\u015b musia\u0142 je najpierw stworzy\u0107!\ud83d\ude0a<\/p>\n\n\n\n Tworzenie oprogramowania mo\u017cna zdefiniowa\u0107<\/a> jako \u201eproces, w kt\u00f3rym niezale\u017cne lub indywidualne oprogramowanie jest tworzone przy u\u017cyciu okre\u015blonego j\u0119zyka programowania\u201d. Proces ten mo\u017cna podzieli\u0107 na r\u00f3\u017cne etapy – opracowywanie, specyfikowanie, projektowanie, programowanie, dokumentowanie, testowanie i poprawianie b\u0142\u0119d\u00f3w – istnieje wiele podej\u015b\u0107 do tworzenia oprogramowania, kt\u00f3re porz\u0105dkuj\u0105 te kroki.<\/p>\n\n\n\n Pisz\u0105c o programistach, warto wspomnie\u0107, jakie j\u0119zyki programowania (stanowi\u0105 one zbi\u00f3r instrukcji kieruj\u0105cych urz\u0105dzeniami, tym jak maj\u0105 si\u0119 one zachowywa\u0107 i w jaki spos\u00f3b wykonywa\u0107 zadania) s\u0105 obecnie najpopularniejsze. Wed\u0142ug globalnej ankiety przeprowadzonej w\u015br\u00f3d 57 378 programist\u00f3w<\/a>, JavaScript, HTML \/ CSS, SQL, Python i Java znalaz\u0142y si\u0119 w pierwszej pi\u0105tce najcz\u0119\u015bciej u\u017cywanych j\u0119zyk\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Chocia\u017c w tej chwili jest ok. 26,4 mln<\/a> programist\u00f3w na \u015bwiecie, a liczba ta ma wzrosn\u0105\u0107 do 28,7 mln<\/a> w 2024 r., zapotrzebowanie na tego typu ekspert\u00f3w pozostanie wysokie, poniewa\u017c tempo cyfryzacji ro\u015bnie z dnia na dzie\u0144. Jak wynika z analizy LinkedIn<\/a>, w Stanach Zjednoczonych zapotrzebowanie na programist\u00f3w, takich jak tw\u00f3rc\u00f3w stron internetowych, full-stack i in\u017cynier\u00f3w zajmuj\u0105cych si\u0119 przetwarzaniem danych w chmurze, wzros\u0142o o prawie 25% od 2019 r. do 2020 r., A jak b\u0119dzie wygl\u0105da\u0142 rynek pracy dla programist\u00f3w w przysz\u0142o\u015bci? Przewiduje si\u0119, \u017ce ca\u0142kowite zatrudnienie wzro\u015bnie o 22%<\/a> od 2019 do 2029 roku.<\/p>\n\n\n\n Chocia\u017c og\u00f3lne trendy pokazuj\u0105, \u017ce opisane powy\u017cej 4 zawody b\u0119d\u0105 popularne na rynku pracy w przysz\u0142o\u015bci, nale\u017cy pami\u0119ta\u0107 o kilku rzeczach. Nie wszystkie elementy sektor\u00f3w IT wzrosn\u0105, niekt\u00f3re role strac\u0105 na znaczeniu. Na przyk\u0142ad zapotrzebowanie na osoby, kt\u00f3re nadal pos\u0142uguj\u0105 si\u0119 starszymi j\u0119zykami programowania, takimi jak COBOL i C, prawdopodobnie gwa\u0142townie spadnie, poniewa\u017c firmy inwestuj\u0105 w nowsze technologie i cz\u0119sto przenosz\u0105 starsze systemy do chmury, kt\u00f3re s\u0105 r\u00f3wnie\u017c wspomagane przez automatyzacj\u0119 i uczenie maszynowe. Obecni specjali\u015bci powinni wi\u0119c stale si\u0119 uczy\u0107 i rozwija\u0107, aby wyr\u00f3\u017cnia\u0107 si\u0119 na tle konkurent\u00f3w szukaj\u0105cych pracy. Dodatkowo, bran\u017ca IT jest bardzo szeroka, dlatego fakt, \u017ce dany zaw\u00f3d z tego obszaru nie znalaz\u0142 si\u0119 w tym artykule nie oznacza, \u017ce nie jest on przysz\u0142o\u015bciowy. Na koniec warto doda\u0107, \u017ce prognozy s\u0105 … tylko prognozami, dlatego wa\u017cne jest, aby monitorowa\u0107 rynek i wyci\u0105ga\u0107 odpowiednie wnioski na podstawie wielu \u017ar\u00f3de\u0142.<\/p>\n\n\n\nIn\u017cynier sztucznej inteligencji\/ uczenia maszynowego<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Analityk danych (ang. Data Scientist)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
In\u017cynier bezpiecze\u0144stwa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Programista<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Podsumowanie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n