{"id":6466,"date":"2022-04-06T10:30:22","date_gmt":"2022-04-06T10:30:22","guid":{"rendered":"https:\/\/nexttechnology.io\/?p=6466"},"modified":"2022-10-14T12:12:45","modified_gmt":"2022-10-14T10:12:45","slug":"zatrudnianie-analitykow-danych-przewodnik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nexttechnology.io\/pl\/zatrudnianie-analitykow-danych-przewodnik\/","title":{"rendered":"Zatrudnianie Analityk\u00f3w Danych – Przewodnik"},"content":{"rendered":"\n

Wraz z dynamicznym rozwojem \u015brodk\u00f3w przekazu informacji, coraz wi\u0119kszego znaczenia nabiera rola statystyk\u00f3w i analityk\u00f3w danych, kt\u00f3rzy odpowiadaj\u0105 nie tylko za zbieranie informacji, lecz tak\u017ce za ich przetwarzanie. Wynika to z faktu, \u017ce firmy zbieraj\u0105 i pozyskuj\u0105 coraz wi\u0119cej rozmaitych danych, kt\u00f3re kto\u015b musi zrozumie\u0107, przetworzy\u0107, przeanalizowa\u0107, wyci\u0105gn\u0105\u0107 wnioski, zrobi\u0107 r\u00f3\u017cne modele i wdro\u017cy\u0107 w \u017cycie. W zwi\u0105zku z tym rynek pracy dla analityk\u00f3w danych zwi\u0119kszy\u0142 si\u0119 na przestrzeni ostatnich lat.<\/p>\n\n\n\n


Surowe dane rzadko mog\u0105 by\u0107 wykorzystane w spos\u00f3b wiarygodny i efektywny, a wynika to z ich zanieczyszczenia, niekompletno\u015bci lub niesp\u00f3jno\u015bci. Firmy z r\u00f3\u017cnych bran\u017c zwracaj\u0105 si\u0119 wi\u0119c do ekspert\u00f3w w celu zebrania, oczyszczenia i sprawdzenia poprawno\u015bci danych, a nast\u0119pnie przygotowania raportu, najcz\u0119\u015bciej wizualnego, na temat interesuj\u0105cego je zjawiska. Praca jako analityk danych jest zaliczana do jednych z najbardziej rozwojowych i przysz\u0142o\u015bciowych zawod\u00f3w w bran\u017cy IT. Je\u015bli chcesz pozna\u0107 inne stanowiska przysz\u0142o\u015bci w IT polecamy nasz artyku\u0142<\/a> po\u015bwi\u0119cony temu zagadnieniu.<\/p>\n\n\n\n

Kim jest Analityk Danych i jakie s\u0105 jego obowi\u0105zki?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Analityk Danych to osoba, kt\u00f3ra gromadzi i analizuje dane za pomoc\u0105 r\u00f3\u017cnorodnych narz\u0119dzi stworzonych do tego celu (m.in. MS Excel, QlikView, Microsoft Business Intelligence, Tableau), a nast\u0119pnie wykorzystuje je do przygotowania lub doskonalenia strategii biznesowych i plan\u00f3w marketingowych firm. Analityk jest osob\u0105 profesjonalnie wyszkolon\u0105, posiadaj\u0105c\u0105 dobrze rozwini\u0119te umiej\u0119tno\u015bci matematyczne, analityczne i zdolno\u015b\u0107 logicznego my\u015blenia. Analityk Danych to w dzisiejszych czasach jedno z wa\u017cniejszych stanowisk, poniewa\u017c wi\u0119kszo\u015b\u0107 wsp\u00f3\u0142czesnych firm regularnie poszukuje mo\u017cliwo\u015bci rozwoju lub przynajmniej poprawy swojej rentowno\u015bci. Najwa\u017cniejszym zadaniem analityka danych jest ocena realnego ryzyka, a dok\u0142adniej analiza danych statystycznych w celu oceny szans i zagro\u017ce\u0144 wynikaj\u0105cych z podj\u0119cia okre\u015blonych dzia\u0142a\u0144. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Typowe obowi\u0105zki obejmuj\u0105 mi\u0119dzy innymi korzystanie z technologii BI (Business Intelligence)  i analizy danych w celu wyodr\u0119bnienia potrzebnych danych, koordynacj\u0119 pracy z innymi cz\u0142onkami zespo\u0142u (lub zespo\u0142\u00f3w IT) i rozmowy ze stakeholderami. Analityk Danych zatrudniony mo\u017ce zosta\u0107 r\u00f3wnie\u017c do usuwania b\u0142\u0119d\u00f3w krytycznych, sporz\u0105dzania tzw. analizy wst\u0119pnej lub przeprowadzania bada\u0144 i analiz finansowych. Niezale\u017cnie od wybranego stanowiska i zakresu dzia\u0142a\u0144, pracownik mo\u017ce zdobywa\u0107 do\u015bwiadczenie w dziedzinach analizy danych na r\u00f3\u017cne sposoby. <\/p>\n\n\n\n

W skr\u00f3cie, analityk danych analizuje dane zebrane od klient\u00f3w, z sieci WWW, smartfon\u00f3w, czujnik\u00f3w i wielu innych \u017ar\u00f3de\u0142, \u0142\u0105cz\u0105c szereg umiej\u0119tno\u015bci (np. statystyk\u0119, informatyk\u0119 i wiedz\u0119 biznesow\u0105).<\/p>\n\n\n\n

Kto mo\u017ce zosta\u0107 analitykiem danych?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Analitykiem danych mo\u017ce zosta\u0107 w zasadzie ka\u017cdy, kto jest odpowiednio zdeterminowany, posiada dobrze rozwini\u0119te umiej\u0119tno\u015bci analityczne i zdolno\u015b\u0107 logicznego my\u015blenia. W pracy tej sprawdz\u0105 si\u0119 te\u017c osoby, kt\u00f3re przywi\u0105zuj\u0105 uwag\u0119 do szczeg\u00f3\u0142\u00f3w oraz charakteryzuj\u0105 si\u0119 wysok\u0105 komunikatywno\u015bci\u0105 \u2013 niezb\u0119dn\u0105 do pracy z zespo\u0142ami biznesowymi.<\/p>\n\n\n\n

Wykszta\u0142cenie i rozw\u00f3j Analityka Danych<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u201eData Scientist jest cz\u0119sto wskazywany jako zaw\u00f3d przysz\u0142o\u015bci, a zapotrzebowanie na ekspert\u00f3w znaj\u0105cych si\u0119 zar\u00f3wno na programowaniu jak i analizie danych stale ro\u015bnie. Od tych specjalist\u00f3w wymaga si\u0119 m.in. znajomo\u015bci zagadnie\u0144 takich jak Big Data, Machine Learning (ML) oraz j\u0119zyka R lub Python. Do tego zawodu opr\u00f3cz dobrej zdolno\u015bci logicznego my\u015blenia niezb\u0119dna jest tak\u017ce wysoka komunikatywno\u015b\u0107.\u201d<\/p>Dominik Kubiak<\/strong><\/a> – Senior IT Recruitment Business Consultant<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

W zawodzie analityka z pewno\u015bci\u0105 przydadz\u0105 si\u0119 umiej\u0119tno\u015bci nabyte podczas studi\u00f3w na kierunkach takich jak informatyka, telekomunikacja, in\u017cynieria baz danych lub zarz\u0105dzanie. Skutecznymi Analitykami mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c absolwenci studi\u00f3w ekonomicznych oraz matematycznych. Nie oznacza to jednak, \u017ce osoby, kt\u00f3re uko\u0144czy\u0142y studia humanistyczne, nie maj\u0105 szansy na sukces. <\/p>\n\n\n\n

Nale\u017cy zaznaczy\u0107, \u017ce dyplom uko\u0144czenia szko\u0142y wy\u017cszej nie jest obligatoryjny do podj\u0119cia pracy w tym zawodzie. Na rynku pojawia si\u0119 wiele kurs\u00f3w i szkole\u0144, kt\u00f3rych uko\u0144czenie z pewno\u015bci\u0105 zwi\u0119kszy kwalifikacje oraz pozwoli na podj\u0119cie pracy i rozw\u00f3j w bran\u017cy Big Data. Taki kurs oferuje m.in firma Coders Lab<\/a>. Warto bowiem podkre\u015bli\u0107, \u017ce analitykiem danych powinna by\u0107 osoba profesjonalnie przeszkolona.<\/p>\n\n\n\n

Rozw\u00f3j kariery jako analityk danych w du\u017cej mierze zale\u017cy od rodzaju i profilu firmy. Powszechn\u0105 \u015bcie\u017ck\u0105 kariery dla analityk\u00f3w danych jest rozw\u00f3j w kierunku stanowiska kierowniczego takiego jak kierownik ds. analiz, dyrektor ds. Analiz, a nawet dyrektor ds. danych (CDO). Gdy zdob\u0119dzie si\u0119 kilkuletnie do\u015bwiadczenie w analizie danych dla firmy (lub kilku r\u00f3\u017cnych firm), mo\u017cna rozwa\u017cy\u0107 prac\u0119 jako konsultant ds. analityki danych. Jedn\u0105 z zalet tego zawodu jest fakt, \u017ce nie ogranicza si\u0119 on do okre\u015blonych sektor\u00f3w. Korzy\u015bci z zatrudniania specjalist\u00f3w od analizy danych zauwa\u017caj\u0105 ju\u017c nie tylko firmy z bran\u017cy technologicznej, ale tak\u017ce tradycyjne sektory takie jak bankowo\u015b\u0107, doradztwo, ubezpieczenia i telekomunikacja, kt\u00f3re obecnie najbardziej poszukuj\u0105 specjalist\u00f3w w tej bran\u017cy. Analityka danych swoje zastosowanie znajduje r\u00f3wnie\u017c w pozosta\u0142ych dziedzinach m.in.: w marketingu, w e-commerce, czy te\u017c w logistyce i transporcie.
Warto wzi\u0105\u0107 r\u00f3wnie\u017c pod uwag\u0119, \u017ce analiza danych jest stosunkowo nowym trendem.<\/p>\n\n\n\n

Data Analyst, Data Scientist, czy mo\u017ce Data Engineer?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"Data<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Zaw\u00f3d analityka danych jest bardzo obszernym poj\u0119ciem. W obszarze DATA wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 3 najpopularniejsze stanowiska: Data Engineer, Data Analyst i Data Scientist. Czym one si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0105?<\/p>\n\n\n\n

Data Analyst<\/strong> jest specjalist\u0105 analizy danych. Odpowiedzialny jest przede wszystkim za kontakt z biznesem: musi dowiadywa\u0107 si\u0119, jakie dane s\u0105 potrzebne. Tworzy wizualizacje, kt\u00f3re pozwol\u0105 firmie \u0142atwo interpretowa\u0107 dane. W skr\u00f3cie, zadaniem Data Analyst jest interpretowanie bie\u017c\u0105cych informacji, aby by\u0142y przydatne dla biznesu. W roli analityka danych niewiele jest modelowania, czy wdra\u017cania uczenia maszynowego.<\/p>\n\n\n\n

Data Scientist<\/strong> jest programist\u0105 i analitykiem danych w jednym. W pracy tej istotne jest posiadanie licznych kompetencji z wielu r\u00f3\u017cnych specjalno\u015bci. Po\u017c\u0105dane na rynku pracy jest to, aby Data Scientist mia\u0142 zdolno\u015bci matematyczne i analityczne, umia\u0142 programowa\u0107 (np. w takich j\u0119zykach jak Python, Java czy R), potrafi\u0142 zaprezentowa\u0107 analizowane dane i wyci\u0105gn\u0105\u0107 konkretne wnioski. Powinieni by\u0107 r\u00f3wnie\u017c bardzo komunikatywny i otwarty. Ta cecha jest o tyle wa\u017cna, \u017ce data scientist musi wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107 z lud\u017ami, prezentowa\u0107 swoje modele i wnioski w firmie, po czym zach\u0119ca\u0107 wsp\u00f3\u0142pracownik\u00f3w do korzystania z nich.<\/p>\n\n\n\n

Data Engineer<\/strong> jest specjalist\u0105 programowania. Pos\u0142uguje si\u0119 przy tym wsp\u00f3\u0142czesnymi narz\u0119dziami informatyki w zakresie projektowania i budowy baz danych, a tak\u017ce projektowania i budowy rozwi\u0105za\u0144 analitycznych. Osoba ta mo\u017ce tak\u017ce wdra\u017ca\u0107 systemy analityczno-informacyjne we wsp\u00f3\u0142dzia\u0142aniu ze specjalistami i managerami spoza domeny IT w organizacji. Podsumowuj\u0105c, Data Analyst <\/strong>jest odpowiedzialny za podejmowanie dzia\u0142a\u0144 maj\u0105cych wp\u0142yw na aktualny zakres dzia\u0142alno\u015bci firmy. Data Engineeer<\/strong> jest odpowiedzialny za opracowanie platformy, na kt\u00f3rej pracuj\u0105 data scientist i data analysts. Ponadto Data Scientist<\/strong> jest odpowiedzialny za wydobywanie przysz\u0142ych wniosk\u00f3w z istniej\u0105cych danych i pomaganie firmom w podejmowaniu decyzji opartych na danych.<\/p>\n\n\n\n

Java, Python, R – jakie technologie musi zna\u0107 analityk danych?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"Data<\/figure><\/div>\n\n\n\n

G\u0142\u00f3wnymi technologiami, w kt\u00f3rych obracaj\u0105 si\u0119 analitycy danych s\u0105 SQL, Python, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Wykorzystuj\u0105 narz\u0119dzia takie jak np. MS Excel, QlikView, Microsoft Business Intelligence (MS BI), Tableau,  kt\u00f3re s\u0142u\u017c\u0105 do przygotowania lub doskonalenia strategii biznesowych i plan\u00f3w marketingowych firm. Wed\u0142ug naszego raportu \u201cPrzygotuj si\u0119 na rekrutacj\u0119 IT w 2022 roku\u201d,<\/a> a\u017c 61% stanowisk wymaga znajomo\u015bci SQL i\/lub Pythona, a do najwa\u017cniejszych umiej\u0119tno\u015bci pojawiaj\u0105cych si\u0119 w ofertach nale\u017c\u0105:<\/p>\n\n\n\n