Sztuczna inteligencja przestała być jedynie technologiczną nowością i dziś realnie wpływa na rozwój wielu biznesów, nauki i codziennego życia. Wraz z rosnącym znaczeniem AI, gwałtownie rośnie też zapotrzebowanie na specjalistów IT, którzy potrafią tworzyć, rozwijać i wdrażać inteligentne systemy do przedsiębiorstw.
Kim właściwie są eksperci od AI? Jakie mają kompetencje i ile średnio zarabiają? Odpowiedzi znajdziesz w naszym nowym artykule.
Zapraszamy do lektury!
Kim jest specjalista AI i czym się zajmuje?
Specjalista ds. sztucznej inteligencji (AI) to ekspert odpowiedzialny za tworzenie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na algorytmach uczenia maszynowego i automatyzacji. Jego głównym celem jest budowanie systemów, które potrafią analizować dane, uczyć się na ich podstawie i podejmować inteligentne decyzje bez udziału człowieka.
Jak nazywają się najpopularniejsze stanowiska AI?
Specjalista AI może pracować między innymi jako: Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Researcher, Deep Learning Engineer, AI Software Engineer lub AI Developer, Prompt Engineer, AI Product Manager, AI Architect i wiele innych.
Gdzie pracują specjaliści z obszaru sztucznej inteligencji?
Specjaliści ci są coraz częściej poszukiwani w takich branżach jak: bankowość, medycyna, logistyka, FinTech, e-commerce, transport, media czy game development. AI poprzez swoje rozwiązania rewolucjonizuje te sektory, zwiększając efektywność i innowacyjność firm, które korzystają ze sztucznej inteligencji.
Kwalifikacje specjalistów AI
Specjalista ds. sztucznej inteligencji musi łączyć wiedzę techniczną z umiejętnościami analizy danych i tworzenia rozwiązań opartych na AI.
Kluczowe kompetencje techniczne specjalisty AI
Kluczowa jest przede wszystkim znajomość Pythona, który jest najczęściej wykorzystywanym językiem w tej dziedzinie, oraz bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch czy Scikit-learn. Ważne są również umiejętności w zakresie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia oraz przetwarzania danych (np. z użyciem Pandas, SQL, NumPy).
Podstawy matematyczne (takie jak statystyka, algebra liniowa, rachunek różniczkowy) pomagają w zrozumieniu działania modeli AI i ich optymalizacji, a coraz częściej wymagana jest także znajomość środowisk chmurowych (AWS, Google Cloud, Azure) oraz podstaw MLOps – czyli wdrażania i monitorowania modeli AI w produkcji.
Czy studia są potrzebne, jeśli chcesz pracować w obszarze AI?
Wykształcenie wyższe w kierunkach ścisłych (informatyka, matematyka, inżynieria danych) mogą robić za podstawę, jednak coraz częściej większą rolę odgrywają też certyfikaty AI i portfolio projektów – co działa na plus dla specjalistów IT, którzy chcą przebranżowić się konkretnie na specjalistę AI.
Podsumowując: studia mogą stanowić solidną bazę teoretyczną, jednak w 2025 roku równie ważne są praktyczne umiejętności. Wszystko zależy od konkretnych wymagań pracodawcy.
Umiejętności miękkie a zawód specjalisty ds. AI
Mile widziane są też umiejętności z zakresu przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych. Poza kompetencjami technicznymi liczy się także logiczne myślenie, umiejętność pracy zespołowej oraz (co najważniejsze) chęć ciągłego uczenia się – co wskazuje na fakt, że potrzebne są nie tylko hard skills, ale także soft skills.
Jakie umiejętności miękkie wspierają karierę specjalisty AI?
- myślenie poza schematami,
- umiejętność efektywnej komunikacji i pracy zespołowej,
- krytyczne myślenie i elastyczność,
- umiejętność tłumaczenia złożonych koncepcji nietechnicznym odbiorcom,
- dobre zarządzanie czasem.
Trendy w branży AI: Czy warto zostać specjalistą ds. sztucznej inteligencji?
Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a zapotrzebowanie na specjalistów IT w tej dziedzinie nieustannie rośnie.
AI jest wykorzystywana w wielu branżach, co otwiera szerokie możliwości zawodowe dla specjalistów ds. sztucznej inteligencji. Technologie takie jak machine learning, deep learning, czy AI w chmurze i automatyzacja stają się coraz bardziej popularne.
Z racji na szybki rozwój, rosnącą obecność AI w różnych branżach oraz ciągłe poszukiwania ekspertów, kariera w sektorze AI jest bardzo obiecująca! Specjaliści AI mogą liczyć na wysokie wynagrodzenia i różnorodność projektów, ale muszą być gotowi na ciągłą naukę i adaptację do nowych technologii.
Sprawdź także: „Rekrutacja specjalistów AI – kim są i jakie kryteria wziąć pod uwagę”.
Rosnące zapotrzebowanie na specjalistów AI
Rynek pracy dynamicznie się zmienia, a sztuczna inteligencja zmienia się w jeden z kluczowych obszarów rozwoju wśród przedsiębiorstw, nie tylko z sektora technologicznego.
Według raportu Światowego Forum Ekonomicznego, w ciągu najbliższych pięciu lat AI przyczyni się do powstania 170 milionów nowych miejsc pracy. Firmy z różnych branż coraz chętniej inwestują w sztuczną inteligencję, co przekłada się na rosnące zapotrzebowanie na specjalistów od AI. Eksperci ci są niezbędni do wdrażania rozwiązań opartych na AI oraz ich bieżącego utrzymania i rozwoju od strony technicznej.
Jeśli potrzebujesz wsparcia w rekrutacji specjalisty AI – napisz do nas na kontakt@nexttechnology.io.
Ile zarabia specjalista AI w Polsce? Dane raportowe 2025
Według naszych danych raportowych, które zebraliśmy od 811 specjalistów IT w raporcie „Rynek pracy IT w Polsce w 2025 roku. Zarobki i trendy rekrutacyjne”.
Zarobki AI Engineera
AI Engineerzy w Polsce zarabiają średnio od 10,100 zł (Junior na UoP) do 31,620 zł (Senior na B2B). Wraz ze wzrostem doświadczenia rosną też wynagrodzenia – Mid osiąga 20,148 zł – 23,115 zł, w zależności od formy zatrudnienia. Najwyższe stawki ponownie notowane są przy współpracy B2B. Zarobki dla Experta na B2B i UoP można znaleźć w naszym raporcie.
Mówiąc o wynagrodzeniach AI Engineerów, warto wspomnieć również o roli Machine Learning Engineera, ponieważ oba stanowiska często się przenikają.
Zarobki Machine Learning Engineera
Wynagrodzenia Machine Learning Engineerów w Polsce wahają się od około 10,360 zł dla Juniorów na UoP do 40,980 zł dla Ekspertów na B2B. Mid-level specjaliści zarabiają średnio 19,815 zł – 22,780 zł, a Seniorzy 26,112 zł – 30,100 zł, zależnie od typu umowy. Zarobki dla Experta na B2B i UoP można znaleźć w naszym raporcie. Tak jak w innych rolach technicznych, wyższe stawki oferowane są zwykle w modelu B2B.
Aby poznać pełne dane zachęcamy do pobrania naszego raportu.
Gdzie szukać pracy jako specjalista ds. AI?
Obszar sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), dynamicznie się rozwija i podkreślają to dane dotyczące rynku pracy. Jak wskazuje źródło – w I kwartale 2025 roku pracodawcy z sektora IT opublikowali niemal 20% więcej ofert pracy niż w analogicznym okresie rok wcześniej.
Ofert pracy najlepiej szukać na portalach takich jak job boardy IT. My również jako agencja rekrutacyjna IT często publikujemy propozycje pracy w kategoriach AI/ML w naszej zakładce z ofertami pracy.
Wsparcie agencji rekrutacyjnej IT – Next Technology Professionals
Potrzebujesz zrekrutować specjalistę AI jednak masz trudności w znalezieniu najlepiej dopasowanego kandydata?
Skontaktuj się z nami na kontakt@nexttechnology.io, a my przeprowadzimy dla Ciebie proces rekrutacyjny. Mamy doświadczenie w rekrutacji specjalistów AI, w tym Machine Learning Engineer i wielu innych, na terenie całej Polski i za granicą!
Możesz także wypełnić formularz kontaktowy lub zapisać się na bezpłatną konsultację. Na pytania odpowiadamy szybko – zwykle od kilkanastu minut do maksymalnie kilku godzin 😊
