Budowa zespołu AI to dziś jeden z najbardziej strategicznych kroków dla firm technologicznych, ale też tych spoza IT. Zanim jednak ruszysz z rekrutacją Data Scientistów czy AI Engineerów, warto na chwilę się zatrzymać i zastanowić, jaką ścieżką rozwoju AI warto iść jako firma.
Dominik Jurek zgłębia ten temat w swoim wpisie „Masz dla firmy AI-plan? Jeśli nie – ten prompt Ci go wskaże”, opublikowanym na LinkedIn.
CEO Next Technology Professionals pokazuje, że nie chodzi o to, żeby od razu budować zespół badawczy: tylko żeby wybrać odpowiedni model wdrożenia AI, dopasowany do realnych potrzeb, budżetu i możliwości firmy.
4 główne modele rozwoju AI
Zanim zainwestujesz w AI, poznaj cztery kluczowe strategie. Każda wymaga innych kompetencji i inaczej pozycjonuje Twoją firmę na rynku.
- API-First (np. OpenAI): Najszybszy start
Błyskawiczne wdrożenie z gotowych API. Kluczowi są programiści z doświadczeniem w AI – ich stawki w Polsce już teraz dynamicznie rosną z powodu ogromnego popytu. - Cloud-Managed (Azure/AWS): Złoty środek
Większa kontrola i elastyczność dzięki chmurze. Niezbędni są specjaliści Cloud/DevOps, o których w Polsce trzeba konkurować z globalnymi centrami R&D. - Fine-Tuning: Prawdziwa przewaga konkurencyjna
Adaptacja modeli do unikalnych danych firmy. Wymaga MLOpsów. To obecnie jedna z najrzadszych i najdroższych kompetencji w Polsce, a budowa zespołu to strategiczna, długoterminowa inwestycja. - Full-Control: Maksymalna kontrola, najwyższe ryzyko
Budowa własnych modeli od zera. To najwyższy próg wejścia, wymagający ogromnych, wieloletnich inwestycji w zespół badawczy i własną, kosztowną infrastrukturę (np. GPU).
Checklista decyzyjna: wybór ścieżki rozwoju AI w firmie
Sprawdź checklistę dla firm o czym pamiętać przed rozpoczęciem rekrutacji AI.
Warto pamiętać, że bezpieczeństwo i governance to fundament każdego modelu. Bez względu na wybrany model, kluczowe pozostają właśnie kwestie bezpieczeństwa i nadzoru (AI Governance). Dominik Jurek wskazuje, że każdy model musi spełniać wysokie standardy jakości i bezpieczeństwa oraz być zgodny z regulacjami. Obecność specjalisty ds. AI Security i AI Governance w zespole jest dziś niezbędna, aby chronić firmę przed ryzykiem prawnym i operacyjnym.
W skrócie: jak przygotować firmę do budowy zespołu AI i rekrutacji specjalistów?
1. Określ cel biznesowy wdrożenia AI.
2.Wybierz model rozwoju (API-First, Cloud, Fine-Tuning, Full-Control).
3.Oceń dostępność talentów i budżet.
4.Zaplanuj strukturę zespołu i role.
5.Uwzględnij kwestie bezpieczeństwa i governance.
6.Wprowadź proces iteracyjnego rozwoju – zamiast jednorazowego wdrożenia.
Rekrutacja AI? Zyskaj przewagę ze wsparciem agencji rekrutacyjnej Next Technology Professionals
Wdrożenie AI w firmie wymaga nie tylko strategii, ale też odpowiednich talentów. Next Technology Professionals pomaga w pozyskiwaniu ekspertów z obszaru AI, Data Science i Machine Learning. Dowiedz się więcej o naszej usłudze rekrutacji specjalistów z obszaru Sztucznej Inteligencji oraz Data.
